Hugging Face 사이트의 chilloutmix 모델은 인공지능 모델을 개발하는 데 사용됩니다.
https://huggingface.co/swl-models/chilloutmix/tree/main
이 모델은 오픈소스로 공개되어 있으며, 누구나 이용할 수 있습니다. Hugging Face 사이트의 chilloutmix 모델은 오픈소스로 공개되어 있으며, 누구나 다운로드하여 사용할 수 있습니다.
이 모델은 Apache License 2.0 라이선스로 배포되어 있으며 다만, 모델을 사용하는 경우에는 해당 라이선스를 준수해야 합니다.
chilloutmix 모델은 대용량의 데이터셋을 사용하여 학습된 모델로, 음악과 비디오 등 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 이 모델은 Mochi Diffusion Github-Discord 앱에서 이미지를 생성하는 데 사용될 수 있습니다
Chilloutmix 모델은 EMA(Exponential Moving Average)와 non-EMA(Non-Exponential Moving Average) 버전으로 나뉘어 있으며, EMA는 Exponential Moving Average의 약어로 최근 데이터에 더 많은 가중치를 둔 지수 이동 평균을 적용한 모델입니다.
반면, non-EMA는 지수 이동 평균을 적용하지 않은 일반적인 모델입니다. EMA 모델은 모델의 이전 학습 기록과 현재 학습 기록의 평균을 구하여 학습 과정에서 모델이 안정적으로 수렴하도록 도와줍니다
EMA 모델은 현재 데이터가 더 중요하다고 가정하기 때문에 더 빠르게 변화를 감지할 수 있으며, 이를 통해 학습이 더욱 빠르게 이루어질 수 있습니다
bf16, fp16, fp32는 각각 부동소수점 수의 비트 수를 나타내며, 숫자가 높을수록 더 높은 정확도를 가집니다. 그러나 더 높은 비트 수는 모델의 크기를 더욱 늘리고, 연산 속도를 늦출 수 있습니다.
따라서, 사용자는 자신이 필요로 하는 정확도에 따라 적절한 모델을 선택해야 합니다. 예를 들어, 더 높은 정확도가 필요하지 않은 경우에는 크기가 작은 bf16 모델을 선택하는 것이 좋습니다.
파일 이름에는 Chilloutmix와 관련된 정보가 들어 있으며, safetensors 형식으로 저장되어 있으며, 파일 크기가 2.55GB, 4.27GB, 7.7GB 등 다양합니다. 이 파일들은 Git LFS로 저장되어 있으며, Git LFS는 Git에서 대용량 파일을 처리하기 위한 확장 프로그램입니다.
Git LFS은 파일 용량이 클 때 저장소의 용량을 줄이고, 다운로드 속도를 높이기 위해 사용됩니다. LFS는 "Git Large File Storage"의 약자로, Git의 큰 파일 처리를 위한 오픈소스 Git Extension입니다. Git으로 관리하는 파일 중 용량이 큰 파일을 처리할 때, Git LFS를 사용하여 파일을 외부 서버에 업로드하고, Git 저장소에서는 해당 파일의 경로만 저장합니다.
swl은 "safetensors with lightweight compression"의 약자입니다. 이는 Hugging Face에서 제공하는 모델 포맷 중 하나이며, 모델을 저장할 때 크기를 줄이기 위해 압축을 사용하는 것을 말합니다
swl-models/chilloutmix외에, swl-models/chilloutmix-ni도 있습니다.
swl-models/chilloutmix와 swl-models/chilloutmix-ni는 모델 이름은 같지만, 라이선스와 제한사항에서 차이가 있습니다. swl-models/chilloutmix는 Apache License 2.0 라이선스로 배포되어 있으며, 해당 라이선스를 따라 사용할 수 있습니다.
그러나 이 모델은 Dreamlike Diffusion 1.0을 사용하여 만들어졌기 때문에, creativeml-openrail-m 라이선스의 변형 버전을 사용하여 배포됩니다. 이 라이선스는 해당 모델이 수익을 창출하는 사이트나 앱에서는 사용할 수 없다는 제한이 있습니다.
반면, swl-models/chilloutmix-ni는 swl-models/chilloutmix와 달리 civitai.com에서 모델을 소유하고 있으며, 해당 모델의 라이선스와 사용 제한에 대한 정보는 제공되지 않았습니다
따라서 이 모델을 사용하기 전에, 해당 모델의 라이선스와 사용 제한 사항에 대해 반드시 확인하고 준수해야 합니다.